Instruções para Autores

O periódico L&NLM, da Sociedade Brasileira de Redes Neurais, aborda modelos adaptativos não-lineares nas mais diversas áreas da Inteligência Computacional. Submissões de aplicações originais em Engenharia, Econometria, Cibernética, Neurociência, Física, Medicina, Matemática, Lingüística, dentre outros, são altamente encorajadas. Contribuições que analisem as relações entre modelos não-lineares neurais e estatísticos são bem-vindas.

Instruções sobre formatação do artigo, assim como templates para MS Word e LaTeX, podem ser baixadas aqui: tex template (zip file) e Word Template (doc file).

Nós, que fazemos o periódico L&NLM e a SBRN, estamos comprometidos em dar retorno aos autores sobre o resultado em até 90 dias após a submissão.