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Uso de redes neurais RBF e GRNN para comparação de previsões de carga de longo prazo de energia elétrica

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Title: Uso de redes neurais RBF e GRNN para comparação de previsões de carga de longo prazo de energia elétrica

Authors: Oliveira, E. L.; Castro, C. L.; Coelho, Frederico; Saldanha, R. R.; Nóbrega, S.; Tavares, L. D.; Rocha, H. P.

Abstract: No planejamento do setor elétrico de potência, onde é importante a previsão de carga de energia, o estudo de métodos que possam melhorar a antecipação de dados é algo a ser estudado. As redes neurais tem ajudado nesse estudo, pois encontram aplicações em diferentes áreas científicas e exploram suas habilidades para gerar previsões. O presente trabalho faz a predição de carga de longo prazo de energia da região sudeste do Brasil comparando o resultado da rede RBF à rede GRNN em um espaço de previsão de sete anos, com estimativas por método de autorregressão e por método naïve.

Keywords:

Pages: 6

DOI: 10.21528/CBIC2015-149

Paper as PDF: cbic2015_submission_149.pdf

BibTeX file: cbic2015_submission_149.bib