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GPF-Forecast: um Sistema Fuzzy-Genético para Previsão

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Title: GPF-Forecast: um Sistema Fuzzy-Genético para Previsão

Authors: Koshiyama, A. S.; Escovedo, T.; Vellasco, M. M. B. R.; Tanscheit, R.

Abstract: Este trabalho apresenta um Sistema Fuzzy-Genético para Previsão, denominado GPF-Forecast (Genetic Programming Fuzzy for Forecasting). Este modelo difere da abordagem tradicional de utilizar a meta-heurística genética como uma forma de aprender regras do tipo “se-então”. Além disso, não necessita da otimização dos coeficientes do consequente da regra, comum em modelos do tipo Takagi-Sugeno-Kang geralmente utilizados em problemas de previsão. O GPF-Forecast explora o potencial da Programação Genética Multigênica na busca das melhores variáveis de entrada e a forma funcional que mais bem se adeque ao problema. Ao mesmo tempo, proporciona ao usuário um entendimento linguístico da solução auferida. A base teórica do modelo é apresentada e são realizados quatro testes, visando a uma avaliação preliminar do modelo frente a métodos de previsão bem estabelecidos na literatura. Análises estatísticas das previsões realizadas e um exemplo da compreensão linguística fornecida pelo modelo acompanham os resultados.

Keywords: Previsão; Sistemas Fuzzy-Genéticos; Programação Genética Multigênica

Pages: 6

DOI: 10.21528/CBIC2013-176

Paper as PDF: bricsccicbic2013_submission_176.pdf

BibTex file: bricsccicbic2013_submission_176.bib